Data Engineering Foundations course learning environment
Poziom: Podstawowy

Data Engineering
Foundations

10-tygodniowy kurs wprowadzający do świata inżynierii danych. Naucz się SQL, Python, ETL procesów i podstaw Apache Airflow. Idealne wprowadzenie dla rozpoczynających karierę w Data Engineering.

10 tygodni intensywnej nauki
5+ projektów praktycznych
Certyfikat ukończenia
Zapisz się za 2,599 PLN

Przegląd Kursu

Kompleksowe wprowadzenie do inżynierii danych z naciskiem na praktyczne umiejętności i real-world scenariusze

Kluczowe Funkcjonalności

SQL Mastery dla Data Engineering

Zaawansowane query optimization, window functions, CTE, stored procedures i performance tuning dla wielkich zbiorów danych.

Python Data Pipeline Development

Pandas, NumPy, SQLAlchemy, psycopg2 oraz frameworks do budowy robust ETL pipelines z error handling i logging.

Apache Airflow Orchestration

DAG design patterns, task dependencies, scheduling, monitoring i best practices dla production environments.

Unikalne Podejście

Nasz kurs łączy teoretyczne fundamenty z intensywną praktyką na rzeczywistych dataset'ach. Każdy moduł kończy się hands-on projektem, który rozwiązuje autentyczne problemy biznesowe. Uczysz się nie tylko "jak", ale przede wszystkim "dlaczego" i "kiedy" stosować konkretne rozwiązania.

Program Kursu

Tygodnie 1-2
SQL Fundamentals & Advanced Querying
Tygodnie 3-4
Python for Data Engineering
Tygodnie 5-6
ETL Design Patterns & Implementation
Tygodnie 7-8
Apache Airflow & Workflow Orchestration
Tygodnie 9-10
Cloud Storage & Final Project

Jak Działa Kurs

Strukturalna metodologia learning-by-doing z mentorskim wsparciem na każdym etapie

Assessment

Wstępna ocena umiejętności technicznych i zdefiniowanie personalized learning path

Theory & Labs

Interactive learning modules z hands-on labs w cloud environment podobnym do production

Projects

Real-world case studies i build-from-scratch projekty z code review od senior mentorów

Certification

Final project presentation, peer review i oficjalny certyfikat DataPipeline Academy

Metodologia Wizualizacji

Pipeline Thinking

Myślenie w kategoriach data flows, transformacji i dependencji między procesami

Iterative Development

Agile approach do rozwoju pipeline'ów z continuous testing i refactoring

Monitoring-First

Od początku uczysz się designować solutions z observability i alerting w mind

Oczekiwane Rezultaty

Konkretne umiejętności i achievements które zdobędziesz w trakcie 10-tygodniowego programu

Timeline Rezultatów

Tydzień 2-3
SQL Confidence

Pisanie complex queries, joins, subqueries i window functions bez debugowania przez godziny

Tydzień 5-6
Python Pipeline Fluency

Samodzielne budowanie robust ETL scripts z proper error handling i logging

Tydzień 8-9
Airflow Mastery

Designing i deploying production-ready DAGs z proper scheduling i monitoring

Tydzień 10
End-to-end Pipeline

Complete data pipeline od ingestion do reporting z cloud storage integration

Metryki Sukcesu

Technical Proficiency

85%

Średni poziom technical assessment absolwentów

Project Completion

97%

Uczniów kończy wszystkie wymagane projekty

Career Transition

73%

Absolwentów przechodzi do Data Engineering roles w 6 miesięcy

Wskaźniki Transformacji

5.2k
Średnia podwyżka PLN

vs. poprzednia pozycja

12
Nowych narzędzi

w professional toolkit

4.8
Ocena confidence

w pracy z danymi (1-5)

89%
Rekomenduje kurs

friends & colleagues

Kto Skorzysta

Identyfikuj się z idealnymi kandydatami, przypadkami użycia i scenariuszami problemowymi

Idealni Kandydaci

  • Software Developers chcący przejść do Data Engineering
  • Data Analysts szukający technical upskilling
  • IT Professionals z podstawową znajomością SQL
  • Business Intelligence specialists
  • Recent graduates z background w computer science

Przypadki Użycia

  • Career pivot do wysokopłatnej tech roli
  • Rozwój umiejętności w current job
  • Przygotowanie do Big Data specialization
  • Budowa portfolio dla job applications
  • Startup founders potrzebujący data infrastructure

Scenariusze Problemowe

  • Manual data processing zabiera zbyt dużo czasu
  • Excel nie radzi sobie z rosnącymi dataset'ami
  • Reports generation trwa całe dni
  • Brak real-time insights w business
  • Data inconsistency między systemami

Dopasowanie Korzyści

Jeśli masz problem z:

Ręcznym przetwarzaniem raportów
Długimi query execution times
Data silos w organizacji
Brakiem karrierowego rozwoju

Ten kurs da Ci:

Automatyzację ETL procesów
Performance optimization techniques
Unified data pipeline architecture
Wysokopłatną ścieżkę kariery

Technologie i Metodologia

Cutting-edge tools, proven techniques i innovative approaches używane w enterprise environments

Essential Tools

PostgreSQL Advanced
Python 3.9+ Core
Apache Airflow Production
Docker Deployment
AWS S3 Cloud

Core Techniques

  • ETL Pattern Design
    Extract, Transform, Load patterns i anti-patterns
  • Data Quality Assurance
    Validation rules, data profiling, quality metrics
  • Error Handling Strategies
    Graceful failures, retry logic, dead letter queues
  • Performance Optimization
    Indexing, partitioning, query tuning

Innovation Focus

  • Infrastructure as Code
    Terraform dla data infrastructure provisioning
  • GitOps for Data
    Version control dla pipeline configurations
  • Observability Patterns
    Monitoring, alerting, distributed tracing
  • Cloud-Native Architecture
    Serverless, microservices, containerization

Technology Stack Architecture

Data Sources
APIs
Databases
Files (CSV, JSON)
Streaming
Ingestion
Python Scripts
Pandas
SQLAlchemy
Requests
Processing
PostgreSQL
Apache Airflow
ETL Pipelines
Data Validation
Storage
Data Warehouse
AWS S3
Data Lake
Analytics Store

Jak Zacząć

Dostępne opcje, flexible packages i clear next steps do rozpoczęcia transformacji kariery

Standard Track

2,599 PLN

Pełny 10-tygodniowy program z wszystkimi modułami

  • Wszystkie course materials
  • 5 praktycznych projektów
  • Group mentoring sessions
  • Certificate of completion
  • Community access (6 miesięcy)
Najpopularniejszy

Premium Track

3,599 PLN

Enhanced program z individual mentoring

  • Wszystko ze Standard Track
  • 1-on-1 mentoring (4 sesje)
  • Code review dla wszystkich projektów
  • Career consultation & CV review
  • Extended community access (12 miesięcy)

Self-Paced

1,799 PLN

Lifetime access do course materials

  • All video lectures & materials
  • Project templates & solutions
  • Community forum access
  • Flexibility w learning pace
  • Updates i new content included

Next Steps Guide

1

Wybierz Package

Zdecyduj który track najlepiej odpowiada Twoim needs i timeline

2

Wypełnij Formularz

Podstawowe informacje i pre-assessment Twoich current skills

3

Onboarding Call

30-minutowa konsultacja z mentorem i setup environment

4

Start Learning

Otrzymasz access do platform i zaczynasz naukę w kolejny poniedziałek

Inne Kursy

Kontynuuj swoją ścieżkę rozwoju z zaawansowanymi programami Data Engineering

Big Data Technologies Program

4,799 PLN

14-tygodniowe specjalistyczne szkolenie z Apache Spark, ekosystemu Hadoop i Kafka. Obliczenia rozproszone, przetwarzanie strumieni i architektura data lake.

Poziom: Zaawansowany
Dowiedz się więcej

Data Platform Engineer Track

6,999 PLN

20-tygodniowy profesjonalny program budowy platform danych przedsiębiorstwa. DataOps, orkiestracja, monitoring i optymalizacja wydajności.

Poziom: Profesjonalny
Dowiedz się więcej

Zacznij Swoją Data Engineering Journey

Dołącz do następnej kohorty Data Engineering Foundations i zbuduj fundamenty dla swojej kariery w data engineering. Następny start: 16 sierpnia 2025

Zapisz się za 2,599 PLN Porównaj wszystkie kursy
14-dniowa gwarancja zwrotu
Immediate access po zapisie
Certyfikat po ukończeniu